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未来已来(二)丨 突破自动化边界,成就数字智能企业

2020-05-13

2020年,Robotic Process Automation (RPA)机器人流程自动化已逐步发展为独立的IT产业。全球范围内,RPA领域出现了数家市值数十亿美金的独角兽企业,Intelligent Process Automation(IPA)成为驱动数字世界的下一代模式。2019年作为RPA在中国市场的“元年”,中国客户初步尝到了RPA的甜头,融合人工智能的RPA机器人颠覆了传统产业的流程及工作方式;RPA厂商也因融资与估值备受关注,成为资本市场和机构的掌上明珠。RPA市场炙手可热,蓬勃发展,“推动自动化是一种战略需要”已成为了中国企业的共识。


与此同时,也有一些问题始终值得我们思考:


迎面相遇的自动化和人工智能浪潮中,人类和机器人之间的合作如何更趋向合理,并使这种协同保持在技术趋势的顶端?企业致力数字创新与变革的华丽转身,将在何处先行?数字化员工的入局将对企业的组织架构带来何种挑战?持续、稳定和健康的RPA落地范式,将由谁保驾护航?


1

具备AI能力的RPA产品成为常态


RPA市场的繁盛与AI技术的成熟相辅相成。RPA是自动化的肌肉,AI是具备认知和判断力的眼与脑。国内外市场对RPA的预期正在提高,RPA融合AI已成为常态。当现有技术日臻成熟之后,更为复杂的业务流程场景必然会应用到AI技术,将企业由“数字原生”推向“数字智能”。




人工智能平台借助RPA产品,将AI的算法、算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多客户,RPA的自动化潜力将得到迅猛发展。Gartner数据报告预测,未来几年中将会有超过40%的组织将通过融合AI技术的RPA产品,来解决更复杂的业务流程管理问题。


企业数字化转型可分为数字化、自动化和智能化三个阶段,相对应地,RPA的未来也将从数字助理进化为认知数字员工及协同数字员工。在解决登录应用、文件处理、操作数据库等自动化相关工作的基础上,OCR能力在2020年已是标配,邮件、图像等非结构化数据处理让计算机视觉的商业价值日益凸显。企业还在不断探索NLP以及文本分析能力,未来随着自然语言处理技术不断提高,AI从感知智能向认知智能进化,RPA能够进一步与人类协作,实现主观学习、文档分类、聊天机器人等功能。




2

重构ROIP,打造具有商业价值的自动化流程


根据Forrester 2019年全球RPA服务报告的数据分析,52%的全球RPA机器人在服务小规模流程。国内很多企业虽然对RPA有兴趣,但还仅限于尝试阶段,无法深入了解自身企业中有哪些流程适用于RPA,有哪些流程不适用于RPA。“RPA万能论”往往带来了“所有流程都可以实现机器人自动化”的误解。另一方面,已经尝试应用RPA的企业,在尚未运用熟练的情况下,就将自动化付诸于超长、复杂的业务流程,再加上没有专业RPA顾问的帮助与指导,往往结果与自己预期的截然相反。




RPA的推进需要执行者拥有合理化假设和结构化思维,这种能力通常是所谓的咨询顾问才具备。英诺森作为一家拥有咨询公司基因的技术创新企业,将结构化思维充分体现在为客户分析流程问题、提供精细化业务理解和自动化蓝图设计的过程中,在输出技术方案的同时,替用户完成这部分的思考,比用户更理解业务。


RPA对企业流程的改造属于业务创新,科学化的管理方法是企业RPA成功的基石。能帮助企业更好地打造具有商业价值的流程变革,以优于行业竞争对手的速度显著提升ROIP(Return on Improved Performance)的RPA厂商,将会成为这个业界的领导者。


3

从部门级应用提升至企业级解决方案


企业应用每项新技术,希望发挥其最大的潜力,必须从企业战略上重视。不少集团性客户在实施RPA项目时,存在着流程规范性欠缺、流程设计与RPA特性不相符、流程非企业核心业务等因素,导致部署速度延迟和推广规划无法如期进行,整体项目落地受阻。


RPA实施战略的趋势,是从单点流程的效率提升转变为企业级的自动化解决方案,在这个趋势下,RPA实施也将被更广泛地集成到企业多地多部门多流程中,成为中长期的战略性规划。英诺森建议,集团性RPA规划要提升到企业经营管理的战略层,让RPA集成到更广泛的自动化策略中去。RPA COE卓越中心构建了跨职能的组织机构,支持数字化员工全面渗透、持续优化和高质量运维,以此保证部门间的协作支持和最佳效益的流程优化。现在,COE模式正在被广大企业所认可,2020年以后将会有更多引入RPA的企业建立COE。









国内RPA市场经历了2019年的培养和推广阶段,客户对RPA已经逐步从陌生或观望状态,转变为着手开展速赢试点,越来越多的成功项目案例也打消客户的疑虑并给予信心。


2020年,英诺森与您携手,化冲击为冲劲,谋定全局,适时而动,果断拥抱数字智能。


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